Statistik
In der Großserienproduktion können Sie nicht jedes einzelne Teil messen. Sie müssen statistische Methoden einsetzen, um Vorhersagen über die tatsächlichen Maß- und Geometrieabweichungen Ihrer Teile zu treffen.
Visualisierungen
Um Analyseergebnisse im Team oder mit dem Kunden / Lieferanten zu kommunizieren, können Sie sich zusammensetzen, einen großen Berg von Zahlen anschauen und versuchen, daraus schlau zu werden. 😵💫
→ Oder Sie erstellen aussagekräftige Visualisierungen, die die Informationen transportieren, die in Ihren Daten stecken. Aus Informationen wird somit Wissen, und nur mit Wissen lassen sich vernünftige Entscheidungen treffen.
Automatisierung
Sie können statistische Analysen und Visualisierungen einzeln in Excel oder Minitab erstellen. 🥱
→ Oder Sie lassen sie automatisch erzeugen. Erhalten Sie die neuesten Reports mit aussagekräftigen Grafiken direkt in Ihren Posteingang – nur Sekunden nachdem die Messdaten erzeugt wurden.
Closed Loop
Sie haben die Konstruktion durch eine Toleranzsimulation mit den Toleranzangaben der Bauteilzeichnungen verifiziert? Großartig 👍 Und was machen Sie, nachdem die Produktion der Teile gestartet ist?
→ Überprüfen Sie Ihre Annahmen (es gibt viele davon und alle sind falsch 🫢): Teile messen, Daten analysieren und die Daten zurück in die Simulation speisen. Das ist eine Closed-Loop-Toleranzsimulation. Damit lassen sich z.B. Werkzeugkorrekturen einsparen, wenn funktionsverträgliche Toleranzüberschreitungen identifiziert werden.
Metamodelle
Ihr Simulationsmodell kann sehr komplex sein und benötigt daher viel Rechenzeit. Außerdem kann man es nicht mit Kollegen teilen, die keinen Zugriff auf die Simulationssoftware haben.
→ Reduzieren Sie das aufwendige Simulationsmodell in ein Metamodell (Ersatzmodell), das überall lauffähig ist und zur schnellen Bewertung unterschiedlicher Eingangsparameter genutzt werden kann. Wir verwenden klassische Statistik und moderne Machine-Learning-Methoden, um leistungsfähige Metamodelle zu erstellen.
Unsere Leistungen
- Statistische Analyse von Mess- oder Versuchsdaten nach industriellen Standards.
- Reports, Dashboards und interne Apps, erstellt mit R und Python. R ist die Programmiersprache für Statistiker, und Python kann (fast) alles andere.
- Closed-Loop-Toleranzsimulation als Dienstleistung.
- Metamodell als Dienstleistung.
- Schulungen und Workshops zu all diesen Themen. Sagen Sie uns einfach, was Sie lernen möchten.